本文へスキップ
SaaS Shift
日本語English
Automation

業務自動化はどこから始める？Zapier導入前に決めておくこと

著者
SaaS Shift 編集部
公開
最終更新
読了時間
約3分

この記事の要約

ZapierやMakeなどのノーコード自動化を検討する前に、権限・失敗時対応など導入前の論点と、公式で確認できる連携・課金の見方を整理します。

フォームの内容をスプレッドシートへ手で転記する、同じ通知を毎週送る——こうした定型作業に、ノーコード自動化（Zapier、Make、n8nなど）が候補に上がることがあります。便利な一方で、権限の置き方や失敗時の検知を後回しにすると、手作業より高いコストになり得ます。

この記事でわかること:

  • 自動化を始める前に決めておきたい論点（権限、データ、失敗時の扱い）
  • ZapierとMakeについて、公式が示している連携・課金の見方
  • 最初の1週間で試す検証の進め方

料金・プラン・連携数は変わりやすいので、最終判断は各公式の最新情報もあわせて確認してください。

ノーコード自動化No-code automation

プログラミングなしで、複数のクラウドサービスをつなぎ、「Aが起きたらBする」といった処理を自動実行する仕組みです。代表例として Zapier、Make、n8n などがあります（各サービスの機能範囲は公式を参照）。

自動化の候補を選ぶときの観点

次は、失敗コストを下げるためのチェックリストです。

検討しやすい条件の例:

  • 判断が少なく、ルールを文章化できる
  • 入出力がデジタル（フォーム、メール、スプレッドシート、SaaS）
  • 失敗しても取り返しがつく、または検知できる
  • 手作業の頻度と所要時間が把握できている

慎重にすべき例:

  • 例外が多く、都度の人間判断が必要
  • 請求・契約・個人情報の最終確定を自動化だけで完結させようとしている
  • 失敗に気づきにくい（間違ったデータが静かに増える）
  • 現場の運用手順がまだ固まっていない

ZapierとMakeの違い

どちらも「アプリ同士をつなぐ自動化」を提供します。以下は、各公式が公表している内容に基づく整理です（数値は確認時点の表記。最新は公式で確認）。

公式情報に基づく整理（要・最新確認）
観点ZapierMake
公式が示す連携の広さApp Directoryで 10,000+ apps と表記（zapier.com/apps）料金ページで Free に 3000+ apps と表記（make.com/en/pricing）
ビルダーの公式な位置づけZap（ワークフロー）を中心とした自動化。プランにより multi-step 等の制限ありNo-code visual workflow builder / scenario を前面に出した説明
課金の単位（公式）タスク（成功したステップ等）を中心としたプラン（zapier.com/pricing）credits（シナリオのモジュール実行等）。非AIは概ね 1 operation = 1 credit（help.make.com）
無料枠の例（公式表記）Free: 100 tasks/mo、two-step Zap など（料金ページの記載）Free: 1,000 credits/month、最短実行間隔 15 分など（料金ページの記載）

補足:

  • Zapier自身の比較記事では「Zapierの連携数はMakeの約3倍」などと説明していますが、ベンダー比較のため中立な第三者調査ではありません。連携の要否は、自社が使うアプリ名で双方のディレクトリを検索するのが確実です。
  • 向き不向きは、自社の連携先・実行量・権限要件で検証するのが確実です。必要なコネクタの有無、無料／有料の実行上限、チーム権限（共有接続・監査ログなど）を確認してください。

導入前に決める5つのこと

製品機能の話ではなく、運用設計の話です。

1. 誰のアカウントで動かすか

個人アカウントに会社の重要連携だけを載せる運用は、退職・権限残存のリスクがあります。チーム契約や管理者の二重化を検討できるかは、各サービスのプラン条件を公式で確認してください（例: Zapier の Team 以上で共有接続や監査ログが案内されています）。

2. どのデータを渡してよいか

自動化は OAuth や API キーで外部サービスに接続します。個人情報を通す場合は、相手サービスの契約条件と自社方針の確認が必要です。判断がつかないときは、個人情報を含まない通知系から試すのが安全側です。

3. 失敗したときに誰が気づくか

連携は、相手APIの変更やトークン期限切れで止まり得ます。エラー通知先と、止まったときの手動バックアップを先に決めてください。

4. 同じイベントが二度来たとき

二重通知・二重登録が業務上許容できるかを確認し、必要なら「処理済みならスキップ」などの設計をテストで検証します。

5. 何をつないだかを残すか

目的・トリガー・アクション・管理者を短いメモに残す運用は、属人化を減らすための実務的な手段です。

自動化で期待できること（一般的な狙い）

  • 定型の転記・通知の手作業を減らせる
  • 複数SaaS間の情報連携をルール化できる
  • 手順が文書化されていれば引き継ぎしやすい

設計なしで起きやすいリスク（一般論）

  • 接続情報と権限が自動化基盤に集まる
  • 壊れた自動化に気づかずデータが汚染され得る
  • 設計者以外が触れない属人化が起き得る

日本のSaaS・日本語UIについて

自社の必須アプリについて、次を確認してください。

  1. Zapier / Make の連携ディレクトリにコネクタがあるか
  2. 無い場合、Webhook や公式APIで代替できるか
  3. エラーログや管理画面の言語が、運用担当にとって読めるか

画面の一部が英語のままのこともあるため、導入前に実画面で確認するのが確実です。

最初の1週間でやること

  1. 自動化候補を書き出し、影響範囲が小さい1つを選ぶ
  2. 個人情報を含まない経路で試作する
  3. 意図的に失敗させ、通知が来るか確認する
  4. 管理者・目的・手順を短く文書化する
  5. 実行回数・エラー・時短を記録し、継続判断する

関連: 調査の出典付き要約が必要な場合は Perplexityの使いどころ も参照してください。

よくある質問

プログラミングができないと自動化は無理ですか？
ZapierやMakeはノーコードを前面に出しています。ただし権限・データ取り扱い・失敗時対応は、コードの有無より運用設計の問題です。
ZapierとMakeは両方契約すべきですか？
必須ではありません。まず必要な連携がどちらにあるかを公式ディレクトリで確認し、片方で試作するのが一般的な進め方です。両方の同時契約を勧める一次データはありません。
無料プランだけで会社の業務に使えますか？
公式の無料枠には明確な上限があります（例: Zapier Free は月100タスク・two-step、Make Free は月1,000 credits など）。本番の重要フローに足りるかは、実測した実行量と公式の制限表で判断してください。
自動化で個人情報を扱っても問題ありませんか？
サービス側の契約・セキュリティ資料と、自社の情報取り扱い方針の両方が必要です。迷う場合は個人情報を通さない経路から始めてください。

まとめ

自動化の成否は、機能の多さより、何を自動化しないかと止まったときに誰が気づくかで左右されやすいです。製品比較は公式の連携数・課金単位・無料枠を一次情報にし、ベンダー同士の優劣宣伝はそのまま鵜呑みにしないのが安全です。

小さく試作し、実行量と権限を観測したうえで契約を決めてください。

参考・出典

  1. Zapier App Directory（Zapier）
  2. Zapier Pricing（Zapier）
  3. Zapier vs. Make comparison（Zapier（ベンダー比較））
  4. Make Pricing（Make）
  5. Make Help: Credits（Make）

タグ