B2B営業はどこまで自動化できる?AI時代のSales Automation入門
Sales Automation(営業自動化)の基礎を、CRM・MA・SFA・Sales Engagementとの違いから整理。B2B営業のどの工程を自動化でき、どの判断を人に残すべきか、要件定義例・導入チェックリスト・KPIの見方まで実務目線で解説します。
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GEO・AI検索・海外SaaS・業務自動化・マーケティングに関する解説記事の一覧です。カテゴリー別にも絞り込めます。
Sales Automation(営業自動化)の基礎を、CRM・MA・SFA・Sales Engagementとの違いから整理。B2B営業のどの工程を自動化でき、どの判断を人に残すべきか、要件定義例・導入チェックリスト・KPIの見方まで実務目線で解説します。
SalesforceがDreamforceで発表したCRM専用Reasoning Model「Koa」を入口に、汎用LLMと業務特化AIの違い、企業データ・業務ルール・エージェントの役割、RAGとの関係を初心者にも分かる言葉で整理します。
Profoundの大型資金調達を入口に、GEO・AI Visibility(AI回答での見え方)という新しいマーケツール市場がなぜ生まれているのかを、従来のSEOツールとの違いと、企業の始め方とともに整理します。
Alli AIの機能・料金・仕組みを公式情報をもとに整理。Ahrefs・Semrushとの役割の違い、AIクローラー対応の実際、導入前に確認したい注意点、無料トライアルで見るべきポイントまで解説します。
Ten SpeedとProfoundの調査を読み解き、B2B評価段階でAIが何を引用するか、Product PageとComparison Pageの役割、Blogは不要なのか、SEOとGEOの両立を実務目線で整理します。
OpenAI Agents API(Public Beta)を起点に、LLMアプリとAIエージェントの違い、開発が難しかった理由、MCPやLangGraphとの関係、SaaS競争優位の移り変わりを実務目線で解説します。
海外で急速に広がったAI検索「Perplexity」の機能、ChatGPTとの違い、日本語環境での実用性、向いている業務/向かない業務を、断定しすぎずに整理します。
Claude Tagは、Slackで@Claudeとメンションしてチーム共有の作業を委任できる機能です。Team/Enterpriseのベータ範囲、エージェントアイデンティティ、Cowork/Codeとの違い、導入時の確認点を公式情報ベースで整理します。
Notionの日本語設定・料金・メンバー/ゲスト・チームスペース・Notion AIの見方と、Wiki/議事録から始める日本チーム向けの導入・運用の切り分けを、公式情報ベースで整理します。
生成AI検索が広がるなかで、少人数マーケが先に揃えるとよい計測・公開基盤の優先順位と、買う前の確認項目を整理します。
Linearの機能・料金の見方と、開発チームで導入するときの適合チェック・検証項目を整理する独立レビューです。
チャットや個人の頭に散らばるプロジェクト情報を、誰でも追える状態へ。Jiraを課題のContextの中心として設計するPMOの考え方と、属性・JQL・Dashboard・Automationの実務設計を整理します。
Claudeを質問応答のチャットとして使う段階から、成果物やツール操作まで任せる段階へ移すための考え方を整理します。Chat / Cowork / Code / Tagの使い分けと、人間がレビューするワークフローを実務目線で解説します。
Claude Coworkは、Chatではなく成果物まで任せるエージェント面です。Chatとの違い、DesktopとWeb/モバイルβの違い、最初の依頼の型、定期タスクと権限の注意を公式情報ベースで整理します。
チャットや音声から一歩進める入口として、現行のプラグイン、カスタムGPTs、スケジュールタスクの使い分けと始め方を整理します。会社データ接続時の注意も含みます。
ZapierやMakeなどのノーコード自動化を検討する前に、権限・失敗時対応など導入前の論点と、公式で確認できる連携・課金の見方を整理します。
GEO(Generative Engine Optimization)は、ChatGPTやPerplexityなど生成AIの回答に自社の情報が使われやすい状態をつくる取り組みです。SEOとの違い、重なる部分、いま現実的にできる対策と限界を整理します。
ChatGPTなどの生成AIに自社サイトの情報を扱ってもらうために何が必要かを、クロール・インデックス・サイト構造・情報の信頼性・ブランドの明確さという観点から整理します。保証できないことは保証できないものとして説明します。
「SEOは終わった」という主張がなぜ誇張なのかを、検索行動の変化とAIの仕組みから整理します。そのうえで、SEOを土台としてGEOを上乗せする実務的な進め方と、企業規模ごとの優先順位を提案します。
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